第二天一早。

    江寒吃过早饭后，带着夏雨菲出门，直奔高新区。

    来到大江和星空驻地之后，先和夏如冰见了一面。

    目前，大江和星空这两家企业，都运转得十分不错。

    星空已经实现了盈利，仅仅卖“坏苹果”的授权，就已经有了几个亿的净收入。

    而且，后续还有好多大公司，在排队等着洽谈合作。

    江寒看完账目，十分开心：“小姨辛苦了。”

    夏如冰嫣然一笑：“我辛苦什么？不过是跑跑腿、磨磨嘴皮子……”

    江寒思考了一下，问：“小姨，咱们星空现在最多能抽调多少资金？”

    夏如冰不假思索：“三个亿绝对没问题。”

    这是实话，以专利为主的科技公司，对于资金链本就不怎么倚重。

    江寒欣然一笑：“3亿吗？差不多也够了……这样，您抽点时间，帮我跟世界上几家主要的超算制造商联系一下，买一套好一点的超级计算机。”

    “地下室那么多服务器还不够用吗？”夏如冰好奇地问。

    江寒微微一笑：“那才多少点算力？没有2~3个pflops，怎么玩大数据？”

    “那……咱们按照天河一号的指标买？”

    江寒点了点头：“能买到当然好了，但咱们这点钱，我估计可能不太够……”

    我国的“天河一号”超级计算机，曾经有差不多整整一年，保持了世界第一的排名。

    即使在2013年初，仍能排进世界前三。

    虽然有着4000多千瓦的恐怖功率，不过运算速度那是真的快！

    要说江寒对其不眼馋，那当然是骗人的，只可惜，手里这点钱……

    他现在很需要一台超算。

    否则就算把阿法狗的算法开发出来，也没法得到“合法”的训练数据。

    总不能用虚拟空间里的超算，来训练阿法狗？

    就算得到了网络模型，又怎么解释来源？

    安排完这件事之后，江寒又去看了下大江。

    《绝地求生》的开发进度相当喜人，甚至已经可以跑图了。

    无人机那边也进展顺利，估计再有两个月就能看到样品。

    中文手写识别的核心算法，目前苹果公司等国内外厂商，都已经派人前来接触过了。

    这些合作谈下来，肯定又是一笔笔源源不断的财富。

    ocr软件的销售情况，也还不错，至少对得起它的品质和近乎垄断的地位。

    老江气色也比之前好多了，江寒暗暗猜想，他和夏如虹的好事，也许快要成了？

    这天回家之后，江寒就开始着手设计阿法狗算法。

    一连花了好几天，总算弄出了一个大概。

    当年他对于阿法狗，那也是相当感兴趣的。

    毕竟这种既有趣又牛掰的玩意，放眼整个世界也并不多见。

    当年他着实看了不少相关的报道和分析文章，虽然没读过deep  mind的原始论文，但阿法狗中到底用了哪些手段，大概还是有点印象的。

    初代阿法狗的算法，其实相当简单，主要包括三大部分。

    首先，通过输入人类的棋谱，使其得到“基本”的围棋知识；

    然后，运用强化学习技术，使其在战斗中，自主提高棋力。

    最后，通过蒙特卡洛算法，减少计算压力，提高可行性。

    没搞过围棋算法的人，通常会很自然地设想：只要穷举每一种落子的可能性，不就可以了吗？

    没错，当年击败了小卡的“深蓝”计算机，就是这么干的。

    可那是国际象棋，围

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