江寒用python设计了一个程序，将“弹性碰撞”算法实现了出来。

    所谓“弹性碰撞”，通俗的说法就是“碰瓷儿”。

    首先准备一个种子函数，然后让算法随机修改函数的参数和结构，衍生出各种各样的函数。

    在极其罕见的情况下，有的函数可能与81个核心方程中的某一个，在某些特征上表现出足够的相似度。

    当到了这样的函数，就将其替换到“苹果核”上去。

    众所周知，两个同阶微分方程，如果结构、系数等方面，并不完全相同，那么通常来说，就是两个完全不同的方程，理论上来说，是不能互相替换的。

    但在计算机中，有的时候这样做却是可行的。

    这是因为，任何计算机的精度都是有限的，只能近似地体现出方程或函数的部分特征，而非全部。

    所以，如果两个函数或方程，在某些方面可以重合，尤其是上下文中需要体现的那部分特征，只要没有出现任何出入，那么就可以在计算机内部，将两者等同看待。

    当然，单靠人力计算，想要进行这样的碰瓷儿，几乎是不可能的。

    但现在嘛……

    有了“弹性碰撞”算法，就为机器求解提供了实施的途径。

    相比于穷举法，“弹性碰撞”的优点是可以节省大量时间，缺点就是可能存在漏解。

    而且，这是一种碰运气的算法，可能一秒钟就能找到答案，也可能一辈子都找不到。

    那么，如何提高碰瓷成功的概率，缩短等待的时间呢？

    答案很简单，可以采用并行计算。

    好，说实话，这个时候，江寒就深刻地认识到量子计算机的优越性了。

    而在只有经典计算机的当下，解决这种大规模计算，只能靠人多力量大……

    江寒将“弹性碰撞”程序上传到了自己布置在车库中的ibm服务器和五台工作站中，让它们同步运行了起来。

    随后，他就拿出一本《密码学算法》，看了起来。

    每隔大约1个小时，江寒就通过笔记本电脑，远程检查一下服务器和各个工作站，看看“弹性碰撞”的运行情况。

    事实证明，他今天的运气还真不错。

    仅仅在第3次例行巡查中，江寒就欣喜地发现，居然有三台工作站，找到了可用数据。

    碰瓷成功！

    接下来，就比较简单了。

    将这3条数据中的任意一条，替换到“苹果核”上去，都会让原本完美无瑕的坏苹果，产生一条细微的裂隙。

    如果将3条数据全部换上去……

    江寒这样做完之后，欣赏着遍体鳞伤的“苹果核”，不禁满意地一笑。

    随后他就开始抽丝剥茧，手工拆解“苹果核”。

    这个过程异常繁琐，持续了足足10个小时。

    晚上8点左右，夏如虹回来了。

    江寒就捧着笔记本，回到了自己的房间，然后继续操作。

    直到天色蒙蒙亮，他才终于将苹果核中，那些冗余的方程和参数，全部手工合并、排除掉。

    现在只剩下了一条高阶微分方程，只是经过多次变形，看起来已经十分丑陋，且臃肿不堪……

    接下来，就是设计一个穷举算法，为这个方程求出一组近似解，再以这组数值解为核心，打造出一把“削皮刀”，给“坏苹果”脱壳……

    凌晨5点，被彻底洗白白，焕然一新的“坏苹果”，终于再次出现在了江寒的眼前。

    先将其写入坏苹果基板，试着运行了一下。

    结果十分令人欣喜，程序运行完全正常。

    这说明在脱壳的过程中，

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