“旁边这个车库是你家的？”江寒问。

    “对啊……进屋坐会儿？”张大麻子热情地招呼着，“我姓张，你叫我老张或者张大麻子就行……”

    江寒摇头：“下次，我着急回去。”

    又说了几句后，江寒就和张大麻子告别。

    为什么这么不给面子？

    张大麻子身后的车库里，隐隐传来“吃”、“杠”、“碰”的声音……

    可能是个棋牌室，江寒对这个一向敬而远之。

    以后自己和这位邻居，维持表面上的礼貌即可，无需深交。

    走出小区，再次打车回学校。

    由于是上课时间，室友们都不在，寝室里十分清净，

    江寒抓紧时间，把准备好的8篇“感知机”应用方面的论文，重新整理一遍，然后一一投递了出去。

    这些论文水分十分大，稍微有点档次的刊物，就不一定看得上。

    所以江寒选择投稿期刊的时候，只看过稿率和审稿速度，什么期刊知名度、影响因子之类的一概不管。

    反正即使发表在最烂的sci上，也至少奖励一个学术点。

    最后江寒把其中5篇投向了国内的sci期刊，另外3篇则投向了国外边角小刊物，以往听都没听说过的那种。

    只要耐心等上个把月，这8篇论文中的大多数，都应该能得到反馈了。

    能过稿几篇不好说，但即使8篇全部顺利登刊，也不过才8个学术点。

    距离偿清14点的欠款，差得还有点远。

    所以接下来还得多水一些论文。

    江寒将下一阶段的研究课题，列了一张表格。

    打算在接下来一段时间里，全力以赴，逐一攻克。

    这些课题包括：“自组织神经网络”（s）、adaline网络（adaptivelinearneuron）、最小均方滤波器（lms）、hopfield神经网络、二进制联想网络学习矩阵……

    林林总总十几项，都是在另一个世界，曾经出现过的理论。

    当然，并不是每一样东西，都具有实践上的价值。

    其中相当一部分，很可能只会昙花一现，成为其他理论的垫脚石。

    但江寒只想要学术点，其他的东西根本无所谓。

    所以，哪怕明知道这些东西价值不大，即使发表了，也可能很快就会被淘汰，还是决定花费一定的时间，去好好研究一下。

    毕竟这些东西理论基础比较完备，研究起来比较有可操作性。

    不像有些先进技术，存在着相当严重的代差问题。

    比如支持向量机(svm)、流形学习等等，虽然很好很强大，但以目前的理论基础和数学能力，根本就弄不出来……

    科研就是这样，并不是所有的努力都有回报，也不是所有的成果都有价值。

    但哪怕是错误的路线，也需要有人去排除……

    当然，其中也有一些理论，将会对“人工神经网络”的发展，起到极其重要的推动作用。

    比如反向传播技术（bp）……

    等到bp技术横空出世，整个“人工神经网络”的大厦，就彻底完成了奠基工作。

    从那之后，机器学习各条路线的“武林争霸”中，“人工神经网络”就会正式粉墨登场，然后异军突起，直至一骑绝尘……

    江寒搞定以上工作后不久，室友们也放学了，大家一起去食堂，吃了顿晚餐。

    再次回到寝室后。

    考虑到室友需要休息，江寒也不想闲聊分心，于是带上笔记本和参考书等出门。

    先找个清静的地方，暂时住几天，等车库弄好了

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