返回第五十五章聊天机器人(第2/3页)  超级生物探测器首页

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一电脑程序成功骗过3人,在人工智能比赛中拔得头筹。

    不过,艾尔博特也不过是朝“史上第一台能思考的机器”更近一步,而莫邪却做到了初级的人工智能。

    莫邪的三进制编程虽然还没有完成,但此时莫邪制作的智能聊天机器人,已经有了初级的对错分析,也可以说能够思考了。

    不过,这样的智力水平,也就跟三岁小孩差不多,还不能算是真正的人工智能,只能说是初级人工智能。

    当然,智能聊天机器人是莫邪临时起意制作出来的,现在还十分粗糙,只不过是拼凑的产物。

    聊天机器人说简单也十分简单,说白了,就是研发者把自己感兴趣的回答,放到数据库中,当一个问题被抛给聊天机器人时,它通过算法,从数据库中找到最贴切的答案,回复给它的聊伴。

    此外,聊天机器人的成功之处在于,研发者将大量网络流行的俏皮语言加入词库,当你发送的词组和句子被词库识别后,程序将通过算法,把预先设定好的回答,回复给你。

    而词库的丰富程度、回复的速度,是一个聊天机器人能不能得到大众喜欢的重要因素。

    千篇一律的回答不能得到大众青睐,中规中矩的话语也不会引起人们共鸣。

    这些具有初级智慧的程序,或者说是机器人,能够自动从数据库之中调取需要的数据,自动生成答案,加上莫邪提供的一些范本,用来应付网店中那种固定格式的问题,还是很容易的。

    其实,设计和制造一个自动应答聊天机器人,涉及到的技术并不多,主要就是基于规则针对输入搜索回答,可以借用别人定义的规则库和知识库,也可以自己定义,或者加上学习功能,通过网络大数据去调教。

    而如何评判一个机器人是否足够智能,这一点也很容易做到。

    旁观者大多认为一个机器人能够回答的问题多,可以视为较智能,而不论是什么数据结构或算法的机器人,只要堆砌足够大的数据,在回答问题方面,都能做到较为相近的正确率。

    显然,能够回答的问题数量,只是代表了这个机器人后台数据库是否足够大,而智能不应是比较谁的数据库足够大,智能是多方面的体现。

    比如学习能力,这是最根本,也是最难以提升的一条标准,一个可以自动成长、但数据量很小能够回答的问题较少的机器人,显然是比一个不能自动成长、但数据量庞大能够回答的问题较多实用。

    莫邪之所以能够快速弄出智能聊天机器人,是借鉴了各种聊天机器人,其中比较有名的还有微软聊天机器人,这算是一种比较成功的机器人,因为她善于学习。

    理论上,与人类交流越多,具有极强学习能力的机器人,就会变得越聪明,在与人类个体交流时,也会越有针对性。

    而这也正是微软设计机器人的初衷:通过每一次与人类的交流,让机器学习“做人”,并帮助其创造者改进人工智能领域的研究。

    而这类对话型人工智能技术,正是以机器学习为基础。

    但是理想与现实是有差距的,有一点可以肯定,让机器在互联网上学习“做人”,不加管制的“放养”不是好办法。

    所以莫邪使用智能聊天机器人的时候,始终小心翼翼,比如这次,他就只让这些智能聊天机器人,限定在唐家炒房员工手机、网店和公司电子设备里面。

    就连谈话聊天的内容,也是做了限制的,只能限定在网络订购、支付货款、收到货物,包邮、到货时间等方面,这样,也就不怕智能聊天机器人失控,被人发现异常。

    统计了一下唐家老店后台服务器中的数据,七天出货量超过一百五十吨,这已经是唐家炒房以前两个多月的销售量,想来他们没有这么多存货,所

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